当前，人工智能（AI）引领的新一轮技术变革正加速演进，在通用人工智能等领域不断涌现颠覆性技术，现如今我国AI行业进展如何？
4月26日，大河财立方记者从深圳市人工智能行业协会获悉，日前协会与深圳市易行网数字科技有限公司组织编写了《2024人工智能发展白皮书》（下称《白皮书》），探讨我国AI行业的发展现状、区域差异、面临挑战以及发展趋势。
记者了解到，当前中国AI相关企业数量位居世界第二，核心产业规模稳步增长，同时也出现了融资数据下滑、发明专利申请量下降等情况，行业竞争加剧，AI企业需要考虑如何在商业化之路中打造产品优势。
AI企业融资数据创八年新低
市场融资或转向理性期
AI发展当前正处于融合期阶段，自2020年起，ChatGPT、CPT-3模型等推出，AI与各行各业融合加深，所产生的伦理、法律等问题，也催生了相关治理方案出台，进而推动产业向规范化发展。
《白皮书》指出，近年来，我国AI核心产业规模稳步增长。2023年，中国AI核心产业规模为1751亿元，同比增长11.9%，显现出产业强劲的发展势头。不过，随着AI行业经历了快速增长期，2023年AI相关企业成立数量有所下降，融资数据创八年最低；AI发明专利虽仍居高位，接近8万件，但出现了负增长。业内人士认为，这或许反映了AI市场从浮夸期到理性期的转变，以及对未来技术潜力和商业模式的慎重考虑。
截至2023年底，我国AI相关企业数量达到9183家；拥有1014位顶级AI研究人员；AI初创企业的风险融资额达到2333.5亿美元，均位居世界第二。
我国在数据资源方面独具优势。截至2023年底，我国总人口为14.1亿，网民规模达10.9亿人，互联网普及率达77.5%，加上我国是一个多民族、多语言国家，形成了多样化数据集合，AI数据资源丰富。在打造产业核心竞争力上，我国还大力发展AI教育，培养AI人才，同期我国AI研究发行物数量位居世界第一。
值得一提的是，AI行业发展存在区域差异。截至2023年底，长三角区域AI相关企业最多，达到3359家，去年融资金额为346.8亿元，区域内以上海领先，其他城市协同发展；京津冀区域，AI相关企业2354家，融资金额为263.6亿元；粤港澳大湾区区域，AI相关企业2118家，融资金额107.3亿元，AI发明专利申请数量达1.4万项。业内人士表示，未来区域间可以通过更深层次的合作，发挥各自优势，共同促进产业发展。
深圳AI相关企业数量位居全国第三
AI人才供给不足
记者了解到，广东省AI企业数量、融资数额、发明专利申请量等均居全国前列，处于第一梯队，省内聚集了腾讯、华为、云天励飞等企业，还设有鹏城实验室、广深超算中心等重大算力设施平台。
深圳作为我国科技创新的重要城市，AI行业在其经济发展中占据越来越重要的地位。2020年至2023年，深圳AI核心产业规模从287亿元增长至387亿元，增长率从3.2%逐渐提升至12.1%，显现出产业发展的强劲势头。
《白皮书》显示，截至2023年底深圳AI相关企业达到1646家，位居全国第三，中小型企业占主导地位，使得深圳AI行业深具活力与潜力。目前深圳已形成了完整的AI产业链，其中应用层企业占比达到64.9%，主要集中在公共安全、智能制造、智能家居等领域，代表企业有英飞拓、工业富联、康佳集团等。
《白皮书》还分析指出，目前深圳AI下游应用深度与广度存在不足。例如，深圳AI应用层企业，在智能医疗、智能能源、智能环保等领域涉足较少，AI应用范围偏窄；垂直领域的应用未完全展开，推动行业深度智能化转型的能力仍需提升。此外，当前深圳AI人才供给总体不足，区域内仅有深圳大学与深圳技术大学两所普通高等学校获批了AI本科专业，仍需培养和引进AI人才。
AI商业化仍具挑战
自动驾驶、智能助理将率先落地
2023年，我国AI企业蓬勃发展，多项AI技术被应用于实际场景，推动了AI技术的商业化和产业化。
例如，数据企业澳鹏Appen，推出了澳鹏大模型成品数据集，可以提供大规模的图文数据，用于多模态和计算机视觉工作；算力企业腾讯云则推出高性能计算集群，实现业界领先的超高速网络；算法企业商汤科技推进建设“日日新SenseNova”大模型体系，支持打通各类AI应用；月之暗面推出首个支持输入20万汉字的智能助手Kimi；应用企业云知声推出的“山海”大模型，率先在医疗、政务、汽车等场景实现工程化落地。
随着AI步入高速发展，行业面临着成本压力大、商业化落地难以及AI训练所需的高质量数据集存在严重短缺等挑战。业内人士认为，AI商业化需要既懂技术又懂市场、既懂AI又懂其他行业的复合型人才，然而目前这类人才供不应求，若AI产品没有明显创新优势，也难以让用户接受新技术，这都是AI企业需要考虑的问题。
对于AI在应用领域的发展趋势，《白皮书》指出，自动驾驶将会重塑人们的出行方式，智能助理也将成为流行的交互方式，改变人们的生活方式和工作习惯。